Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada Data Inflasi Bulanan Tahun 2021

Inflasi merupakan salah satu komponen yang memberikan pengaruh besar dalam kemajuan ekonomi suaru negara. Hal tersebut dikarenakan inflasi dapat mempengaruhi pertumbuhan perekonomian negara, kesempatan kerja, distribusi pendapatan dan nilai defisit neraca ekonomi. Pada metode time series, peramalan data dilakukan dengan menggunakan data-data yang telah lampau. Biasanya data yang digunakan merupakan kumpulan data yang berkaitan dengan waktu, seperti harian, mingguan, bulanan atau tahunan. Terdapat banyak metode yang dapat digunakan dalam melakukan peramalan data, seperti metode Moving Average, Exponential Smoothing, dan proyeksi Trend. Pada data dengan pola trend, maka metode yang dapat digunakan salah satunya adalah Double Exponential Smoothing dari Holt. Hasil peramalan dengan menggunakan data inflasi bulan Januari sampai Desember tahun 2021 dengan metode double exponential smoothing untuk lima periode ke depan memiliki nilai sebesar 1,78%, 1,83%, 1,87%, 1,91%, dan 1,96% dengan nilai MAPE, MAD, dan MSD berturut sebesar 5,18, 0,08 dan 0,013

JUS JAMBU BIJI MERAH MENINGKATAN KADAR HAEMOGLOBIN IBU HAMIL

Pendahuluan: Anemia dalam kehamilan terjadi secara fisiologis karena proses hemodulusi. Terjadinya anemia selama kehamilan dapat disebabkan karena kurangnya konsentrasi O2 sehingga tidak dapat memenuhi kebutuhan ibu. Pemberian tablet penambah darah pada ibu hamil tidak memberikan dampak yang signifikan yang disebabkan karena malabsorbsi. Pemberian jus jambu merah yang kaya vitamin C dapat membantu penyerapan Fe dalam tablet penambah darah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian jus jambu biji merah terhadap peningkatan kadar Hb Pada Ibu Hamil Trimester III di Puskesmas Tunas Harapan Tahun 2022. Metode: Penelitian ini menggunakan Quasi Eksperimental dengan rancangan Pre Post Test with Control Group. Teknik pengambilan sampel purposive sampling berjumlah 36 responden.Pengambilan data di Puskesmas Tunas Harapan pada bulan Mei – Juni 2022. Analisa data menggunakan uji Paired T-Test. Hasil dan Pembahasan: Hasil uji statistic menunjukan bahwa nilai p-value = 0.000 (P < 0,05), Jus jambu biji merah dapat meningkatan kadar haemoglobin ibu hamil pada trimester III di Puskesmas Tunas Harapan Tahun 2022. Kesimpulan: Jus jambu biji merah yang dikombinasikan dengan tablet Fe direkomendasikan untuk meningkatkan kadar Haemoglobin ibu hamil trimester III

Relational into Non-Relational Database Migration with Multiple-Nested Schema Methods on Academic Data

The rapid development of internet technology has increased the need of data storage and processing technology application. One application is to manage academic data records at educational institutions. Along with massive growth of information, decrement in the traditional database performance is inevitable. Hence, there are many companies choose to migrate to NoSQL, a technology that is able to overcome the traditional database shortcomings. However, the existing SQL to NoSQL migration tools have not been able to represent SQL data relations in NoSQL without limiting query performance. In this paper, a relational database transformation system transforming MySQL into non-relational database MongoDB was developed, using the Multiple Nested Schema method for academic databases. The development began with a transformation scheme design. The transformation scheme was then implemented in the migration process, using PDI/Kettle. The testing was carried out on three aspects, namely query response time, data integrity, and storage requirements. The test results showed that the developed system successfully represented the relationship of SQL data in NoSQL, provided complex query performance 13.32 times faster in the migration database, basic query performance involving SQL transaction tables 28.6 times faster on migration results, and basic performance Queries without involving SQL transaction tables were 3.91 times faster in the migration source. This shows that the theory of the Multiple Nested Schema method, aiming to overcome the poor performance of queries involving many JOIN operations, is proved. In addition, the system is also proven to be able to maintain data integrity in all tested queries. The space performance test results indicated that the migrated database transformed using the Multiple Nested Schema method showed a storage requirement of 10.53 times larger than the migration source database. This is due to the large amount of data redundancy resulting from the transformation process. However, at present, storage performance is not a top priority in data processing technology, so large storage requirements are a consequence of obtaining efficient query performance, which is still considered as the first priority in data processing technology

KULIAH KERJA NYATA REGULER UNIVESITAS AHMAD DAHLAN PERIODE LXV SEMESTER GASAL TAHUN AKADEMIK 2017/2018 Divi XIX.B.2 Dusun Padangan, Desa Nglegi, Kecamatan Patuk, Kabupaten Gunungkidul, Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY)

We have measured the transport properties of YBa2Cu3O7-δ (YBCO) dc SQUIDs with Josephson junctions characterized by a combination of 45\ub0 [0 0 1] tilt and α [1 0 0] tilt grain boundary with α = 0\ub0, \ub110\ub0 and 45\ub0. By increasing the component of transport in the YBCO c-axis direction (increasing values of α), the SQUIDs showed an enhanced quality factor. At the same time, for all the devices the response under an external magnetic field presented the main features of an unconventional Josephson current phase relation with a pronounced sin 2 component. Switching current measurements at low temperature (10th of mK) also revealed that the dynamics of grain boundary junction resulting from a combination of 45\ub0 [0 0 1] and 45\ub0 [1 0 0] tilt is dominated by macroscopic quantum tunnelling of the superconductive phase. The features are quite encouraging for applications of d-wave junctions in quantum circuitry

METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) SEBAGAI PENANGANAN ASUMSI MULTIKOLINEARITAS

Salah satu metode analisis yang banyak digunakan dalam penelitian adalah analisis regresi linier. Pada kasus regresi sederhana, pola hubungan linier diterapkan untuk satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Sedangkan pada kasus regresi berganda, pola hubungan linier diterapkan untuk satu variabel bebas dengan beberapa variabel terikat. Pada tahapan analisis regresi, terdapat beberapa asumsi yang wajib untuk dipenuhi. Beberapa asumsi tersebut yakni asumsi normalitas, linearitas, heterokedastisitas, autokorelasi, dan multikolinearitas. Metode principal component analysis atau PCA merupakan suatu teknik multivariat yang bertujuan untuk mereduksi faktor atau variabel dalam jumlah besar menjadi beberapa faktor yang lebih sedikit. Selain digunakan untuk mereduksi jumlah variabel, metode PCA juga dapat digunakan untuk menangani masalah multikolinearitas dengan mereduksi jumlah variabelnya. Tujuan penulisan jurnal ini yakni untuk melakukan penanganan pada pelanggaran asumsi multikolinearitas tanpa melakukan reduksi jumlah variabel. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa metode PCA layak untuk digunakan dalam menangani masalah pelanggaran asumsi multikolinearitas tanpa melakukan reduksi terhadap jumlah variabel awal. Sehingga keseluruhan informasi yang terkandung pada masing-masing variabel dapat tetap dipertahankan